5단 분석법
순서 | 분석 | 단어 | 내용 |
1 | 일반 명사 | Kaggle | - |
2 | 고유 명사 | Kaggle | 전 세계 데이터 연구자들이 데이터를 분석할 수 있도록 대회를 개최하고, 분석 내용을 토론할 수 있는 커뮤니티를 제공하는 플랫폼 |
3 | 사용 이유 | Kaggle | 실전 데이터 분석 경험, 경쟁을 통한 학습, 협업 기회, 코드 공유, 경력 개발, 최신 기술 학습을 제공하기 때문에 |
4 | 사용 방법 | Kaggle | Kaggle API를 사용해 데이터셋을 다운로드 하고 압축 해제를 해서 데이터셋 사용 |
5 | 다른 기술과의 비교 | Kaggle | - |
정의
고유 명사
Kaggle | 전 세계 데이터 연구자들이 데이터를 분석할 수 있도록 대회를 개최하고, 분석 내용을 토론할 수 있는 커뮤니티를 제공하는 플랫폼 |
Kaggle 은 전 세계 데이터 연구자들이 데이터를 분석할 수 있도록 대회를 개최하고, 분석 내용을 토론할 수 있는 커뮤니티를 제공하는 플랫폼 입니다.
Kaggle은 다양한 데이터셋과 커널(코드 노트북)을 공유하여 학습 자료와 실습 환경을 제공합니다.
사용 이유
Kaggle | 실전 데이터 분석 경험, 경쟁을 통한 학습, 협업 기회, 코드 공유, 경력 개발, 최신 기술 학습을 제공하기 때문에 |
이유 | 설명 |
실제 데이터 접근 및 분석 기회 | Kaggle은 다양한 도메인의 실제 데이터를 제공합니다.
이를 통해 연구자와 데이터 과학자들은 실제 데이터를 분석하고, 실무적인 경험을 쌓을 수 있습니다. |
커뮤니티 및 협업 기회 | Kaggle 커뮤니티는 매우 활발하며, 다양한 수준의 데이터 과학자들이 서로의 아이디어를 공유하고 토론합니다.
이를 통해 다양한 접근 방법을 배우고, 협업할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다. |
코드 및 솔루션 공유 | Kaggle에서는 코드 노트북을 공유할 수 있어, 다른 사람들이 작성한 코드를 보고 학습할 수 있습니다.
이는 문제 해결 능력을 향상시키는 데 매우 유용합니다. |
사용 방법
Kaggle | Kaggle API를 사용해 데이터셋을 다운로드 하고 압축 해제를 해서 데이터셋 사용 |
Kaggle API Key 발급
1.
오른쪽 위 아이콘 버튼을 누르고 Settings 를 눌러 개인 설정 페이지로 이동합니다.
2.
API 설정 부분에서 Create New Token 버튼을 누릅니다.
3.
Continue 버튼을 누릅니다.
4.
kaggle.json 파일을 다운로드 합니다. 이 파일을 API Key로 사용할 수 있습니다.
Colab에서 Kaggle 데이터셋 가져오기
1.
데이터셋을 찾습니다.
2.
데이터셋 페이지의 주소에서 ‘kaggle.com/datasets/’ 의 뒷 부분을 사용할 것 입니다.
3.
코드에서 수정해야하는 부분을 데이터셋에 맞게 수정합니다.
# 구글 코랩에서 데이터셋 다운로드 및 준비
from google.colab import files
files.upload() # 'kaggle.json' 파일 업로드
!mkdir -p ~/.kaggle
!cp kaggle.json ~/.kaggle/
!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json
# Orange Diseases 데이터셋 다운로드
!kaggle datasets download -d sumn2u/riped-and-unriped-tomato-dataset
# 압축 해제
!unzip riped-and-unriped-tomato-dataset.zip -d riped-and-unriped-tomato
Python
복사
•
files.upload(): Google Colab에서 파일을 업로드할 수 있도록 합니다. 여기서는 kaggle.json 파일을 업로드합니다.
◦
이 파일은 Kaggle API 키를 포함하고 있어 Kaggle 데이터셋에 접근할 수 있게 합니다.
•
!mkdir -p ~/.kaggle: Kaggle 설정 파일을 저장할 디렉토리를 생성합니다.
•
!cp kaggle.json ~/.kaggle/: 업로드한 kaggle.json 파일을 .kaggle 디렉토리에 복사합니다.
•
!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json: kaggle.json 파일의 권한을 설정하여 다른 사용자들이 읽지 못하도록 합니다.
•
!kaggle datasets download -d sumn2u/riped-and-unriped-tomato-dataset: Kaggle에서 지정된 데이터셋을 다운로드합니다. 여기서는 riped-and-unriped-tomato-dataset을 다운로드합니다.
•
!unzip riped-and-unriped-tomato-dataset.zip -d riped-and-unriped-tomato: 다운로드한 zip 파일을 riped-and-unriped-tomato 디렉토리에 압축 해제합니다.
아래 코드로 데이터셋을 시각적으로 확인해 볼 수 있습니다.
# 데이터셋 파일 목록 출력
import os
# 이미지 파일이 들어있는 디렉토리 경로
data_dir = 'riped-and-unriped-tomato/Riped and Unriped Tomato Dataset'
# 파일 목록 출력
for root, dirs, files in os.walk(data_dir):
for file in files:
print(os.path.join(root, file))
Python
복사
•
import os: 파이썬의 표준 라이브러리인 os 모듈을 임포트합니다. 이 모듈은 운영 체제와 상호작용할 수 있게 해줍니다.
•
data_dir = 'riped-and-unriped-tomato/Riped and Unriped Tomato Dataset': 데이터셋이 위치한 디렉토리 경로를 지정합니다.
•
os.walk(data_dir): 지정된 디렉토리 내의 파일과 하위 디렉토리를 순회합니다.
•
print(os.path.join(root, file)): 각 파일의 전체 경로를 출력합니다.
Google Colab
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